EmotionSense AI détecte les émotions malgré les masques!

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Idée: Développement d’un logiciel de lecture des émotions à travers un masque (type médical)

 

Contexte et objectif :

Ce projet vise à développer EmotionSense AI, un logiciel intelligent capable de détecter les émotions en temps réel en analysant les expressions faciales visibles et les signaux vocaux d’individus portant des masques. Il répond aux besoins des secteurs éducatif, médical, de la sécurité, et du service client en permettant une communication plus intuitive et efficace

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Lire un visage à travers un masque peut être complexe, mais pas impossible. Bien que le masque couvre une partie importante du visage (souvent le nez, la bouche et le menton), il reste des éléments observables qui permettent de percevoir des indices sur les émotions et les intentions d’une personne :

 

 

1. Les yeux et le regard :

• Les yeux sont très expressifs et peuvent transmettre des émotions comme la joie, la tristesse, ou la colère.

• Le mouvement des sourcils (haussement, froncement) joue un rôle crucial dans la communication non verbale.

• Le contact visuel, l’intensité du regard, ou la direction des yeux donnent des indices sur l’intérêt ou l’état d’esprit.

 

 

2. Les mouvements de la tête :

• Le hochement, l’inclinaison ou le mouvement latéral de la tête complètent souvent les expressions du visage.

• Une tête penchée peut suggérer de la curiosité ou de l’écoute, tandis qu’une tête baissée peut traduire de la tristesse ou de l’embarras.

 

 

3. La posture et le langage corporel :

• Même si le masque limite la lecture directe des traits faciaux, les gestes des mains, la position des épaules ou la posture générale offrent des informations sur l’attitude et l’émotion.

 

 

4. La voix et l’intonation :

• Dans un contexte où un masque est porté, la voix devient un outil essentiel. Le ton, le rythme, et la modulation permettent de détecter des émotions comme la joie ou l’irritation.

 

 

5. Adaptation et perception :

• Avec l’habitude, les individus deviennent plus sensibles à ces signaux non verbaux. Les professionnels comme les enseignants, les soignants ou les psychologues, par exemple, développent souvent des compétences accrues pour lire les émotions malgré les masques.

Tel est le principe de fonctionnement de cette application.

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